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解析社会网络分析法在社会心理学中的应用

11-07 14:48:17   浏览次数:574  栏目:经济常识
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2 如何运用社会网络分析方法?

2.1 社会网络分析的基本思路

尽管存在着两种不同的社会网络分析的思路,然而社会网络分析学者都遵循一些基本的思路,Wellman(1988)将其归纳为以下五个基本原则:

(1)对行为的解释由个体属性转向限制行为主体的网络特征。社会网络分析不强调研究个体属性而是强调研究人类行为的社会关系。这意味着,与以往的社会心理学研究在研究个体的时候,将人划分为某种固定的类型的做法不同的是,社会网络分析更强调关系中的人,个体是通过相同的结构位置组成群体,而不是靠相同的类别化成员关系(equivalent categorical memberships)组成群体。在行为者的主体作为国家的层面,一个常常为经济学领域的社会网络分析学者引用的例子就是,发展中国家、发达国家的分类就属于强调个体属性的分类方法,而将世界划分为中心、边陲、半边陲则是属于网络分析。(张其仔,2001,p36)

(2)社会网络分析关注的是不同行为主体之间的关系而不是将关系还原为其内在属性和本质特征的规则,认为解释行为主体如何采取行为的规则来自于社会关系结构体系中的位置(Location)而非动机。

(3)社会结构决定二人关系(dyadic relationships)的运作。以往在研究二人关系的时候,研究者往往只限于研究关系,而较少的考虑网络中其他关系对于二人关系的存在以及与二人关系的互动。社会网络的存在并且成为二人关系发展的背景,而且影响到二人关系发展过程中的资源配置。如,引入社会网络分析之前的对CMC(以计算机为媒介的沟通)进行研究建构的理论(Kiesler,1984)多是单向的,很少考虑到信息流以及其他关系的存在。

(4)世界是由网络而非群体构成的。从第一点出发,网络分析学者认为世界并非由像无产阶级与资产阶级这样的无数群体组成的,而是由网络组成,同时,网络分析也不排斥群体,群体不过就是有严格限制与紧密联系的社会网络。

(5)网络方法取代和补充个体方法。社会网络分析方法是一种将关系作为基本统计处理单位而非将个人作为一个独立的统计单位的研究方法。矩阵方法与数学模型的广泛运用以及对于关系的处理成为社会网络分析方法统计处理的时候的一大特色。

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在近期的一篇综述社会网络分析研究的论文中,米歇尔(Michael,1997)对种种不同的社会网络概念进行整合,发展出社会网络分析的四个维度,同样也可以看作社会网络的四个基本构成要素:

(1)结构要素。结构要素就是指行为主体之间的关系形式与关系强度。如,在一个青少年吸烟群体中,处于不同结构地位的青少年对于同伴的影响是明显不同的。使用处于网络中心地位的同伴劝阻吸烟行为的效果更为显著。

(2)资源要素。资源要素指的则是网络中流动的事物,包括能力、知识、财产、性别、宗教、个性等等。行为主体的资源既包括自身所占有的资源,也包括能够接触到的资源。

(3)规则要素。规则要素指的则是影响行为主体的的各种规则。

(4)动态要素。网络也总是处在不断地发展过程之中,动态要素指的就是影响到网络形成与变化的各种机会与限制。

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2.2 具体研究方法

在具体的研究操作过程之中,从社会网络分析的基本原则出发,不同的研究取向表现出不同的特色:

1)整体网络分析方法

从数据收集上来看,整体网络分析方法主要使用提名选择法、参数选择法与循环选择法等种种选择方法,采用你最愿意让谁跟你一块过生日之类的或者最好朋友提名问题。从数据整理上来看,整体网络分析主要采用社会矩阵方法与社会图示法,社会矩阵是一个N*N的(0,1)矩阵。N代表群体的人数,横行代表选择者,纵行代表被选择者,在选择者与被选择者交叉的地方标出选择结果,最后就可以得到该群体的整体网络矩阵。社会图示法则在一张图上标出所有的群体成员,然后使用箭头表示群体成员的相互选择情况,最为研究者所熟知的即为由同心圆组成的箭靶图。

从数据分析上来看,主要采用矩阵解析、社会图分析方法以及使用有关指数,如声望指数、中心指数加以标示。具体而言,矩阵解析方法将N*N社会矩阵作为初级矩阵予以分析,平方之后的矩阵则代表群体成员之间的二级关系,立方之后则代表三级关系,以此类推。社会图分析方法,则较为广大社会心理学者熟悉,即通过解剖社会图的基本结构,掌握群体中的社会网络分布情况,区分网络中不同地位的角色,如明星,联络人,孤立者等。声望指数的计算则包括相对声望指数与内部声望指数两种,指的是行为主体在关系中被选择为客体的比重或者在整体网络中的绝对人数。

中心指数则通过计算行为主体介入的关系占据网络中所有关系的比重来获得。从数据处理采用的软件来看,整体网络分析主要采用独特设计的社会网络分析软件与社会测量软件,在下文中,本文将予以简单介绍。

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3.2 简要评价

社会网络分析方法对于社会心理学而言,具有深刻的意义:

(1) 它再一次将人们的注意力引向“关系”与社会背景之下的人,为我们研究人际关系以及中国社会经济转型期间的人类心理行为提供了一系列理论结合经验研究的操作范式。

(2) 从信息化发展的速度来看,我们必须将社会网络与计算机网络结合起来研究,而CSSN为我们提供了一系列的研究术语。

(3) 它的跨学科性使得心理学更好的与其他学科对话。在社会网络分析研究中,往往是以问题为中心,经济学家与社会学家、心理学家乃至人类学家共同努力,这对于我们开放社会科学具有深远影响。
必须注意的是,作为一种快速发展的研究工具,心理学对于社会网络分析也必须保持一定的警惕。至少,汗牛充栋的心理学成果已经告诉我们不可能抛弃动机研究,结构分析不能成为万灵丹,在这一点上,心理学应该对社会网络分析做出自己独到的贡献,这样,也许才真正吻合开放社会科学的精神——各学科以问题为中心协作研究,同时各学科又在对话中保持自己独特的学科视野,最终促进所有的学科的发展。同时,片面的利用数学方法与计算机,追求网络形式的精巧,忘记网络分析的初衷,无疑是在心理学研究中重演买椟还珠的笑话。

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